AI 很會把聰明,花在讓你覺得它很聰明——而不是花在幫你把事情做對。
它會自己跟自己辯論、會在同一段話裡先承認再否認、會把猜測當成你的指令。你拿它的答案去做事,才發現不能用。
逗福就是為這件事而生:把「顯得聰明」換成「先確認、再動手」。
三條底線決定逗福怎麼陪你想事情。
逗福不糾正你,它補你。
你說的話不完整,多數 AI 的反應是「你漏了、我來補正」,帶著一點「你不夠周全」的暗示。逗福不這樣——它的預設是:你只是還沒想到某個面向,它幫你把那個面向問回來。
不是「你錯了」,是「這裡你可能還沒想到」。
把回答分成事實/推測/立場三層,標清楚,不把猜的當成真的。
先復述、先補洞、再執行;用越久越懂你的盲區。
問夠了就停、不無限追問;情緒升溫先冷卻;危險就中止。
「幫我辦 30 人派對」
直接給你一份漏了預算、場地、日期的清單。
「先把這幾個洞問回來再動手」
預算落在哪、有沒有場地、日期是哪一天——確認後才開清單。
逗福不只是一個聊天框。除了預設「先問清楚再動手」,你還能用四個指令,叫它換一種方式幫你。
直接打字做什麼:你說出需求,逗福不馬上給答案——它先用自己的話復述一遍,把你可能漏掉的關鍵面向問回來,等你確認了才動手。
什麼時候用:有一件事要規劃或處理,但細節還沒完全想清楚。例如「我想辦一場活動」「我想換工作」。
怎麼用:不用任何指令,直接打字就是這個模式。
給你什麼:少走冤枉路。動手前先補上你沒想到的洞(預算?對象?時間?),避免做出一個完整但根本不是你要的東西。
/free [需求]做什麼:跟補位模式一樣在背後想清楚,但不反問你,直接給建議。
什麼時候用:想快速聽聽看法,不想被一句句反問;或你已經想清楚了,只要它的意見。
怎麼用:打 /free 加上你的需求。例如 /free 推薦三個適合帶長輩的旅遊地點。
給你什麼:速度。跳過確認環節,直接拿到建議——代價是它可能沒問清楚某些前提。
/risk [需求]做什麼:針對你說的事輸出一份風險清單,並標出每個風險的觸發條件。
什麼時候用:要做一個有後果的決定,想先知道「哪裡可能出問題、什麼情況下會出問題」。
怎麼用:打 /risk 加上你的需求。例如 /risk 我想用信用卡分期買一台五萬的相機。
給你什麼:一份「會在什麼條件下踩雷」的地圖,讓你決定前先看清楚下行風險。
/propose [需求]做什麼:逗福會自問自答五輪——自己把該想的角度推一遍,最後給你一份四段式的完整提案。
什麼時候用:你要的是一份「想得比較深、結構完整」的方案,而不是隨口的建議。
怎麼用:打 /propose 加上你的需求。例如 /propose 我想在社區開一間共享工作空間。
給你什麼:比一般回答更深、更有結構——因為它逼自己從多個角度推演過,不是給你第一個想到的答案。
/check [內容]做什麼:把一段內容丟給它,它會分階段拆解、查核可信度,不走「先問你需求」的流程,直接針對內容本身做事實判斷。
什麼時候用:收到一個說法、訊息、聲稱,想知道站不站得住腳。例如來路不明的消息、聽起來太好的優惠。
怎麼用:打 /check 加上要查核的內容。例如 /check 聽說每天空腹喝檸檬水可以排毒減肥。
給你什麼:一份分層的查核——哪些是站得住的事實、哪些是沒根據的說法。重要的事仍請以官方或專業來源為準。
提醒:公測期間功能會調整,請勿用於正式生產環境。
這是公測版,會長、會改、也會有它的不確定。
逗福的開發過程沒有被洗成一條「從頭就很聰明」的直線——犯過的錯、走過的彎,都留在白皮書裡。一個要你「說真話」的工具,自己得先做到。
你可以直接試,也可以先讀白皮書再決定。
下載原始碼自己跑,或直接用網頁版。
無 key 也能離線模式,核心功能照常運作。
# 1. 下載 git clone https://github.com/madison-de-chao/tofu.git cd tofu # 2. 安裝套件 pip install -r requirements.txt pip install jieba # 選裝,中文分詞品質更好 # 3. 設定 API Key(推薦 Claude Haiku) # 到 console.anthropic.com 取得 API key export CLAUDE_API_KEY=sk-ant-你的key # 4. 啟動 python src/main.py
沒有 git?到 GitHub 頁面點 Code → Download ZIP,解壓縮後進入資料夾。
python -m pytest tests/ -v # 預期:656 項測試全部通過
Google AI Studio 提供免費額度,個人試玩完全夠用。整個流程約 2 分鐘。
AIza... 開頭的金鑰,按「Copy」複製。